Включает полностью автоматическое создание 3D-моделей STL, а также одновременную сегментацию различных анатомических структур, таких как мягкие ткани, зубы, верхнечелюстная пазуха, нижнечелюстной канал, резцовый канал, нижняя челюсть, верхняя челюсть, основание черепа и дыхательные пути.
Создание 3D-моделей с помощью Diagnocat служит важным начальным этапом для последующего планирования лечения в специализированном программном обеспечении и для целей 3D-печати.
Используйте STL модели для цифрового планирования лечения, демонстрации клинических случаев и обеспечения более эффективного общения с пациентами, так как объемная визуализация челюстно-лицевой области способствует лучшему пониманию клинической ситуации.
Кому будет полезна эта функция?
Специалисты цифровой стоматологии
Diagnocat AI создает цифровые модели верхней и нижней челюстей. Инструмент позволяет виртуально извлекать отдельные зубы из сегментации челюсти, открывая возможность детально проанализировать костные условия для планирования операции по имплантации и аутотрансплантации.
Хирурги
Процесс сегментации охватывает все анатомические образования, предоставляя их объемы в виде файлов STL. Врачи получают файлы как для верхней, так и для нижней челюсти, а также отдельные файлы для каждого зуба. Это облегчает планирование аутотрансплантации, имплантации и костной аугментации с индивидуализацией титановых мембран. Стоит отметить, что кости основания черепа остаются неразделенными и представлены в модели как единая структура.
Ортодонт
Идеально подходит для консультаций и планирования лечения. Diagnocat позволяет сегментировать молочные, постоянные и сверхкомплектные зубы, верхнюю и нижнюю челюсть, дыхательные пути, мягкие ткани лица и объемно визуализировать ВНЧС для последующей диагностики.
Варианты использования STL
Ортодонт. Клинический случай №1
Цель
Реализация комплексного плана лечения и эффективное взаимодействие врача и пациента.
Сложность
При обсуждении клинической ситуации врач-ортодонт использует гипсовые модели челюстей, которые зачастую сложны для понимания пациента.
Решение
В качестве альтернативы традиционным моделям челюстей Diagnocat предлагает использовать 3D-сегментацию, созданную на основе конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ). При этом пациент может видеть собственное лицо, зубы и костные структуры. Наглядная 3D-модель упрощает общение, помогает пациенту понять проблему и настроить пациента на своевременное лечение.
Хирург. Клинический случай №1
Цель
Спланировать установку имплантата с использованием хирургического шаблона.
Сложность
Ручная анатомическая сегментация, требующая много времени и профессионализма врача, особенно при низком качестве КЛКТ. Человеческий фактор и неточное наложение КЛКТ и ИОС, что приводит к ошибкам в создании хирургического шаблона.
Решение
Diagnocat автоматизирует сегментацию КЛКТ, создавая подробные 3D-модели STL. Этот процесс точно сегментирует всю анатомию челюстно-лицевой области. При внутриротовом сканировании Diagnocat AI объединяет данные КЛКТ и IOS в единую модель, широко используемую при планировании лечения в цифровой стоматологии. Отчет формируется всего за 5 минут, экономя ваше драгоценное время.
Ортодонт. Клинический случай №2
Цель
Сократить время, затрачиваемое на составление плана лечения каппами.
Сложность
При планировании движений зубов ортодонту требуется значительное время для оценки клинического случая и выполнения расчетов для достижения максимально функционального и точного конечного положения зубов.
Решение
Отчеты Diagnocat, основанные на КЛКТ и внутриротовых сканах (файлы STL), помогают врачу быстро и точно принимать решения о тактике лечения и окончательном положении зубов, а также планировать комплексное лечение в соответствии с индивидуальными потребностями пациента.
Хирург. Клинический случай №2
Цель
Выстроить доверительные отношения спациентом и спланировать аутотрансплантацию третьего моляра на позицию 37 зуба.
Сложность
У пациента возникают сомнения в необходимости удаления зуба.
Решение
Автоматизированный процесс сегментации и формирования 3D-моделей из файлов DICOM позволяет извлекать отдельные структуры для последующей 3D-печати. Распечатанная модель третьего моляра, взятая из модуля «STL» программы Diagnocat, используется для подготовки лунки для пересаженного зуба. 3D-реконструкция, созданная с помощью Diagnocat, отображает структуру челюстей и зубов и позволяет визуализировать зуб 37 с периапикальным поражением вокруг корней. В этом случае Diagnocat служит инструментом коммуникации, помогающим убедить пациента в важности своевременного выполнения предложенного плана лечения.
